盘点2016年人工智能的十大创意项目

2017-01-03 11:24 | 来源 AI世代 | 作者 网编整理 | 责编:胡谢


过去12个月,我们看到了许多人工智能制作的艺术作品,包括机器谱写的流行歌曲,以及撰写的电影脚本。美国媒体盘点了近期最有趣的计算机创意项目

 

1.人工智能情景喜剧

 

2016年,人工智能创作了堪比大卫·林奇(David Lynch)的情景喜剧。软件开发者和漫画家安迪·赫德(Andy Herd)想要看看,如果用人工智能去制作一集情景喜剧《老友记》,那么会得到什么样的结果。利用谷歌(微博)开源的机器学习工具包TensorFlow,赫德向系统输入了过去9季的全部剧本。尽管最终结果大部分都近似于胡言乱语,但赫德也从中分离出了一些“场景”。

 



2.人工智能电影预告片

 

21世纪福克斯利用IBM“沃森”超级计算机为人工智能惊悚片《Morgan》制作了一段预告片。最初这只是个推广噱头,但最终变成了一段颇具现代感的真实电影预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了沃森,帮助沃森学习成功预告片的一般风格和节奏。随后,沃森处理了整部电影,并选出了6分钟的片段作为预告片。

 

3.人工智能恐怖片

 



今年8月,Kickstarter上启动了一个项目,试图为全球首部由人工智能合作编剧的长片筹资。一名数学家设计了这一神经网络,将全球数千部成功的恐怖片进行了拆解,并分析了每部电影的票房数据。系统随后制作大纲,在此基础上人工编剧撰写了剧本。人工智能随后还制作了预告片,展示其理念。这一众筹活动已经取得成功,而该团队目前正与两家好莱坞制片公司展开合作,将于2017年初启动电影的拍摄。

 

4.人工智能微电影

 

2016年,我们看到了一部古怪的微电影《Sunsprint》。这部电影很快被证明,完全是由人工智能制作的。电影制片人奥斯卡·沙普(Oscar Sharp)和人工智能研究员罗斯·古德温(Ross Goodwin)设计了通用的文本识别人工智能算法,随后向其中输入了80和90年代的大量科幻电影剧本。利用电影《捉鬼敢死队》、《银翼杀手》,以及电视剧《X档案》的剧本,这一系统学会了如何按照剧本格式写作,并制作微电影的剧本。

 

5.人工智能流行歌曲

 

2016年,最古怪、最成功的人工智能作品或许是来自索尼CSL研究实验室的这首流行歌曲。

 

索尼FlowMachine软件中输入了超过1.3万首不同的流行歌曲,而系统随后被要求创作一首类似甲壳虫乐队的歌曲。

 

与其他来自人工智能的作品类似,人工在某些阶段的参与是必要的。

 

法国作曲家贝诺特·卡尔(Benoit Carre)获得了邀请,负责组织人工智能创造的音乐片段,并创作歌词。最终结果令人印象深刻,而索尼计划于2017年推出完全由人工智能创作的音乐专辑。

 

2016年,谷歌也涉足了机器制作的艺术作品,启动了名为Magenta的项目。这一项目来自谷歌大脑团队,其目标是“开发算法,学习如何生成艺术和音乐”,“有可能自主创作有吸引力的艺术内容”。

 

Magenta的首个作品是一段90秒的旋律。其中的鼓点来自人工,而钢琴旋律完全来自于计算机算法。

 

6.人工智能圣诞节颂歌

 

多伦多大学的一支团队利用人工智能系统创作了完整的圣诞节颂歌。最初,他们利用超过100小时的圣诞节音乐去训练神经网络,系统随后设计了旋律,并自主制作了音轨。随后,该团队还指导这一系统以符合韵律的方式,将单词配入音乐。最终,这一系统被输入大量的圣诞节图片,从而生成自主的节日歌词,并用计算机语音去演唱。

 

7.人工智能小说

 


由人工智能创作可视化艺术的计划已筹备多年时间。

 

2015年,谷歌Deep Dream将迷幻风格的机器美学变成了主流。

 

2016年2月,谷歌举办了机器制作的艺术展,并拍卖了由Deep Dream算法制作的29幅作品。

 



此次拍卖的总金额达到9.7万美元,其中价格最高的一幅为8000美元。这笔资金被用于了慈善。

 

9.人工智能诗篇

 



2016年,诗人兼软件工程师卡梅尔·埃里森(Karmel Allison)将自己的两项技能合而为一,推出了CuratedAI网站。其他开发者如果开发机器学习算法,用人工智能去生成诗篇和散文,那么可以将算法提交至这一网站。

 

埃里森随后通过该网站发布了自主的机器学习诗篇。她向自己的神经网络中输入了19万个单词。这一名为Deep Gimble I的系统能在不到1分钟时间里写出一首诗。

 

2016年,谷歌也在与斯坦福大学和马萨诸塞大学的合作中用机器创作了诗篇。谷歌的团队开发了一种神经网络算法,试图优化人工智能表达语法正确语句的能力。他们向系统输入了大量爱情小说作为训练材料,而机器得出了一些古怪而抽象的诗作。

 

10.人工智能杂志编辑

 



是否有可能培养人工智能的审美品位?2016年,EyeEm杂志尝试了这个概念,开发了一种算法,能分析照片并评价其艺术价值。通过训练算饭去分析照片,并按照预设的审美标准进行百分制的打分,系统的开发者将最新杂志的编辑主导权交给了人工智能。

 

最终结果是一份完全由人工智能编辑的杂志,而这一结果也令EyeEm团队感到惊讶。算法分析了EyeEm的大规模在线社区,并发掘了一名来自伦敦的年轻摄影师。

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